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进口量逐渐扩大 中国农业的未来在哪里?
  
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7月20日,经过十多年的谈判,中国首次允许美国向中国出口大米。

7月13日,中美签署了历史上第二大大豆进口合同。中国企业将从美国进口1253万吨大豆。

美国看到的是中国大量的农产品进口,而对中国来说,这又让我们回到了一个尴尬的问题:为什么中国这么多年来一直试图实现粮食自给自足,但进口量仍在扩大?

Q1:为什么美国在缩小对华逆差的过程中选择谷物?

美国是一个农业大国,中国有着广泛的需求。然而,中国和美国仍然有很大的发展空间。

美国确实是一个农业大国,而中国是一个粮食进口国。美国农业部提到中国是世界上最大的大米生产国,但随着消费的增加,中国将在2013年后成为最大的进口国。据信,2016年中国大米进口量约为500万吨。

与此同时,中国仍有相当多的市场不对美国开放。然而,这些变化发生在推进100天贸易协定的过程中:美国牛肉已经回到中国,中国已经同意扩大美国乳制品和大米的进口,现在它可以进入中国。

Q2:中国自己的食物供应怎么样?

在过去总产量不足的背景下,中国希望增加国内主要粮食产量,实现主食自给。这是中国的政策目标。

粮食产量确实逐年增加。2015年,中国粮食产量实现了“12年持续增长”。

但是有一个尴尬的局面:粮食自给率正在下降。从统计局对“十三五”期间粮食生产和消费的预测来看:

数据来源:统计局

数据源:统计局

中国玉米、小麦和大米的进口翻了一番。过去十年,大豆需求激增,使中国成为全球最大的大豆进口国和消费国。

正如中共中央总书记习近平在谈到农业供给方面的改革时指出的,在新形势下,农业的主要矛盾已经从总量不足转变为结构性矛盾,主要表现为阶段性供过于求和供给不足并存。

Q3:从中国进口的粮食作物在哪里用来弥补这个缺口?

口粮?不一定。

统计局的预测还提到,“十三五”期间,口粮消费基本稳定,饲料粮和工业粮消费继续增长。饲料粮将继续是中国粮食需求增长的主要部分,工业用粮需求将继续快速增长。

值得注意的是,几乎所有获准在中国进口的转基因作物都用于加工原材料,而不是用于商业种植,包括大豆、玉米、油菜、棉花、甜菜等。

大豆是畜禽饲料的代表之一,其进口量去年创下新高。大豆饲料可以使猪和鸡快速育肥。受中国饲料谷物增长的推动,中国已成为全球最大的大豆进口国和消费国。

大连商品交易所的豆粕期权也成为世界上交易量最大的农产品期货合约。

Q4:那么,中国粮食产业的困境是什么?

政府粮仓满了,进口仍在增长。这是中国当前的粮食困境。

粮食供应仍面临压力,消费升级导致当地商品无法满足需求,国内粮食价格相对较高导致当地作物竞争力下降,这是三个最关键的原因。

Q5:为什么产量逐年增加,粮食供应仍然面临压力?

影响粮食供应的有三个方面:农村人口、耕地面积和技术进步。

让我们先看看农村人口。城市化的推进无疑减少了农村人口。统计局的数据显示,自1996年修订城市化数据以来,农村人口的数量和比例持续下降。

数据源:统计局

然而,另一项关于农村工人的统计数据正逐年增加。但是,这些数据还没有更新罪恶

数据来源:统计局

数据源:统计局

2009年,受调查标准提高、技术方法和农村税费政策调整等因素影响,新增耕地2亿亩。然而,“相当一部分剩余耕地需要退耕还林、还草、还湿、还休闲,相当一部分被污染,不适宜耕种,还有一部分受到表土破坏和地下水过度开采的影响”,耕地保护形势依然严峻。

自2009年以来,耕地面积持续下降。

数据源:国土资源部

农村人口和耕地面积不容乐观,那么技术已经成为影响粮食产量的关键因素:中国需要进一步提高耕作效率,减少耕地流失。

中国确实增加了对技术的投资,包括解决人力短缺的农业机械化、水利建设资金的扩大以及能够准确预测天气和评估土地以提高生产效率的农业大数据。

但是有一件事中国在现阶段还没有也不敢广泛应用。无论是出于安全原因,还是为了保护当地农业,还是迫于公众舆论的压力,一些生物工程动植物品种都无法实现它们在中国推动美国粮食生产的能力。

Q6:你为什么说中国本地作物的竞争力正在下降?

为了保护农民的利益和鼓励主食的种植,国家曾经不断提高食品的最低购买价格。

产量因此增加,但与此同时,农民增加的大部分粮食没有流入市场,而是流入了政府的库存。

库存已满,这带来了各种问题。一方面,以玉米为例,储存时间过长的旧玉米被鼓励用作工业谷物,并成为乙醇等生物燃料生产的来源。另一方面,以最低收购价和临时收储价为代表的“政策价格”取代了正常的市场价格,进一步影响了粮食生产。

国内食品价格与国际价格相比相对较高,消费者对国内和进口产品都有偏好。再加上价格优势,这就构成了“低价农产品从国外进来,国内竞争力跟不上”。

Q7:中国农业的未来在哪里?

农村人口正在减少,可耕地正在减少。如上所述,技术是引领中国走出食品困境的最重要因素。

农业大数据可能是最明显的受益领域。

首先,不考虑应用问题。对农业科学家来说,数据库的建立将使得通过基因工程更容易修改和获得性能更好的作物。

第二,卫星摄影、传感器监控和无人机的定期巡逻也可以解放一些人力,提高耕作效率。新农民可以更容易地知道明天是否会下雨,植物是否缺水,土壤是否营养丰富,哪里会有虫害。

在供应链的更下游,大数据还可以帮助供应商及时获得所有环节的数据:从运输过程中冷链物流的温度到仓库和零售店的库存水平,整个生产和销售过程的透明度都有了很大提高。

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